合肥电梯人脸识别-合肥绿能电梯人脸识别

人脸识别的核心指标

近两年新出的人脸识别技术，除去一些必有的一些指标外，其核心指标主要有两个，分别是误识率和*。

误识率;误识率是指把他人误认为生物特征库中某人而通过的概率，误识举例来说就是张三刷脸后被当做是李四而被识别通过，因此有时误识率也被称为认假率，英文简称FAR（False Accept RATE）。

*；*指人脸正确识别而通过的概率。*指在生物特征库存并识别出的概率，举例来说就是王五刷脸后并成功通过底库对比而识别通过。

人脸识别硬核知识：

人脸比对是指衡量两张人脸图片的相似度，电梯人脸识别系统哪家好，判断两张人脸图片中的自然人是否为同一人的一种产品服务，技术上需要用到人脸检测提供的服务再加上相似度算法来进行相似度判断。目前也发展到可以实现视频流和图片的比对，以及多种传感器所传入的脸部信号的比对。

1. 人脸检索：人脸检索指的是将输入的人脸与数据库中的人脸进行比对，合肥电梯人脸识别，确定输入的人脸是否属于特定角色的身份验证的一种技术，在人脸闸机、会员刷脸识别等领域进行产品应用。

2. Face ID：目前人脸检索技术较**的应该是苹果的Face ID，Face ID通过多种传感器实现3D头部建模并存储在手机中，每次登陆解1锁都通过多种传感器绘制3D图像与存储的模型进行人脸比对，电梯人脸识别系统价格，从而实现登录和解1锁。据宣传重合率可以达到百万分之一的级别。

简述几种人脸识别的主要方法：

基于特征脸(PCA)的人脸识别方法：特征脸方法是基于KL变换的人脸识别方法，KL变换是图像压缩的一种较1优正交变换。高维的图像空间经过KL变换后得到一组新的正交基，保留其中重要的正交基，电梯人脸识别价格，由这些基可以张成低维线性空间。如果假设人脸在这些低维线性空间的投影具有可分性，就可以将这些投影用作识别的特征矢量，这就是特征脸方法的基本思想。这些方法需要较多的训练样本，而且完全是基于图像灰度的统计特性的。目前有一些改进型的特征脸方法。