合肥电梯人脸识别系统价格合理「多图」

人脸识别的核心指标

近两年新出的人脸识别技术，除去一些必有的一些指标外，其核心指标主要有两个，分别是误识率和*。

误识率;误识率是指把他人误认为生物特征库中某人而通过的概率，误识举例来说就是张三刷脸后被当做是李四而被识别通过，因此有时误识率也被称为认假率，英文简称FAR（False Accept RATE）。

*；*指人脸正确识别而通过的概率。*指在生物特征库存并识别出的概率，举例来说就是王五刷脸后并成功通过底库对比而识别通过。

人脸识别广泛应用在**、医1疗等领域，而在建筑行业，采用人脸识别系统这项“高科技”的施工项目尚在少数。此项新技术在升降机的应用，杜绝了传统的刷1卡技术中存在的以卡代卡、冒1名操作等弊端，有效的规范操作人员使用施工电梯的行为。所以你会看到未来在社区服务方面无论是线上还是线下，在社区管理方面无论是业主还是访客，无论是大门还是楼栋和家庭，人脸识别将是较1优选择，是一种生态。是指人在特定的区域或者范围之内进行识别，也就是说识别对角度、距离、位置的要求会比较高。

**公开趋势分析、**地域分布分析、技术构成分析、竞争对手分析、申请人国家申请趋势分析、专利申请类型分析和**法律状态分析等，由此获得电梯互联网人脸识别技术的发展情况，供相关单位借鉴参考。这些方法需要较多的训练样本，而且完全是基于图像灰度的统计特性的。显示了近20年电梯互联网人脸识别技术**公开趋势，如所示，本趋势显示了电梯互联网人脸识别技术的相关**年申请量在2013年前都是比较少的