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人脸识别技术，分为二维人脸识别、三维人脸识别两大类。二维人脸识别是基于人脸平面图像的，人脸识别门禁，但实际上人脸本身是三维的，人脸平面图像只是三维人脸在一个平面上的投影，保定施工电梯人脸识别，在这个过程中，必然会丢失一部分信息，因此，唐山施工电梯人脸识别，二维人脸识别性能的进一步提升，一直受到环境光线、姿态、表情等因素的不利影响。三维人脸识别是基于三维人脸图像的，从理论上讲具备一些三维图像信息的技术优势，但一直存在采集设备昂贵，人脸识别系统，采集系统复杂，存储度高，人脸重建算法很复杂，识别速度较慢等缺点。

如今，人脸识别技术已日趋完善。然而，在技术工作者看来，我国人脸识别技术的发展并非一帆风顺。其一路走来经历了“不能应用、可以应用、发挥作用”三个发展阶段。该技术已经成功应用到北京奥运会、上海世博会等大型会议安保活动中。近一两年，人脸识别技术在公共安全领域取得了较好的应用，发挥了重要作用。相比于其他识别技术，人脸识别的优势比较明显，主要集中在三个方面：

一是自然性，安徽人脸识别，所谓的自然性是指该识别方式同人类(包括其它生物)进行个体识别时所利用的生物特征相同，智能人脸识别系统，是通过观察比较人脸区分和确认身份;具有自然性的识别还有语音识别和体形识别，而指纹识别和虹膜识别等因人类或其他生物不能通过此类生物特征区别个体所以不具备自然性。

二是非强制性，被识别的人脸图像信息可以主动获取而不被被测个体察觉，人脸识别是利用可见光获取人脸图像信息，而不同于指纹识别或者虹膜识别需要利用电子压力传感器采集指纹，或者利用红外线采集虹膜图像，这些特殊的采集方式很*被人察觉，从而带有可被伪装欺骗性。