广西电梯人脸识别-合肥绿能-人货电梯人脸识别系统

非接触的，用户不需要和设备直接接触;非强制性，电梯人脸识别系统，被识别的人脸 像信息可以主动获取;并发性，即实际应用场景下可以进行多个人脸的分拣、判断及识别；不易，施工电梯人脸识别系统，不存在被盗风险；随用随刷；但同时也存在较多的挑战：对周围的光线环境敏感，影响识别的准确性;人体面部的头发、饰物等遮挡物，人脸变老等因素，需要进行人工智能补偿;(如可通过识别人脸的部分关键特性做修正)。

人脸识别中的阈值应该如何设置？

可能大部分人看到这组数据，就会认为阈值越高，*和误识率越低，阈值越低，*和误识率越高。

这就引出了一个常见的误区，客户认为*越高，人货电梯人脸识别系统，体验越好，那么阈值就应该设置越低。但是*越高，误识率也就越高，意味着防风险能力就会下降，所以阈值的设置要综合考虑客户体验和防风险能力两个因素。较准确的说法应该是在指1定阈值下，公司A的*比其他公司高，误识率也比其他公司低，这就说明公司A的人脸识别算法比其他公司要好。

另外阈值不能设置过高，从数据可以看出，阈值不断提高后，*和误识率也跟着急速下降。当前人脸识别只能作为辅助认证手段，不能等同于二代Key这样的强认证工具，人脸数据量如果足够大，一定会出现误识，广西电梯人脸识别，没有办法做到风险为0。

人脸识别系统中的人脸对齐

人脸对齐的目标是使用一组位于图像中固定位置的参考点来缩放和裁剪人脸图像。这个过程通常需要使用一个特征点检测器来寻找一组人脸特征点，在简单的 2D 对齐情况中，即为寻找较适合参考点的较i佳仿射变换。展示了同一组参考点对齐后的人脸图像。更复杂的 3D 对齐算法还能实现人脸正面化，即将人脸的姿势调整到正面向前。